Uma análise às bases de dados da OMS, do Centro Europeu para o Controlo e Prevenção de Doenças e do Centro Chinês para o Controlo e Prevenção de Doenças mostrou "bastantes inconsistências" nos dados relativos à Covid-19.
A notícia avançada pelo Público no domningo dá conta de "erros e discrepâncias" entre as plataformas da Organização Mundial da Saúde, o Centro Europeu para o Controlo e Prevenção de Doenças e do Centro Chinês para o Controlo e Prevenção de Doenças, que agregam os dados das infeções pelo novo coronavírus de vários países, com, por exemplo, introdução de números negativos nos registos, ou datas que não coincidem.
À Lusa, o investigador Jorge Bravo, que juntamente com Afshin Ashofteh realizou o artigo publicado na revista da Associação Internacional de Estatística Oficial, Statistical Journal, explicou que foram encontradas "bastantes imprecisões, bastantes inconsistências entre as três grandes bases de dados".
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"Alguns países, por exemplo, reportavam óbitos negativos, o que é uma impossibilidade", adiantou, acrescentando que na amostra que estudou, "que já era significativa, havia, em alguns casos, imprecisões significativas".
O estudo decorreu "desde o início da pandemia, até meados de abril", mas os especialistas pretendem "fazer um acompanhamento de seguimento do estudo inicial", replicando o que foi feito "com mais meses de observação e com mais países".
"Mas o que constatámos foi que os erros não diminuíram com o alargamento da pandemia, antes pelo contrário. Com mais países a reportarem à OMS e a estes organismos, os erros aumentaram. Podia haver menor preparação na fase inicial e com o passar do tempo fossem preparando-se e ajustando-se às necessidades, mas o que constatámos foi que quanto mais países reportavam, mais problemas encontrávamos", afirmou o professor da Universidade Nova de Lisboa.
Jorge Bravo salientou que, "no fundo, os modelos epidemiológicos que estão a servir para tomar medidas várias, como o confinamento, depois de desconfinamento, como a reabertura dos comércios, escolas, várias medidas que continuam a ser tomadas pelos governos e mecanismos de saúde (...) são estimados com base em dados incorretos".
"Estes procedimentos de carregar bases de dados, compilar informação localmente e depois agregar tudo e reportar internacionalmente, são processos que envolvem o fator humano", apontou o especialista como uma das razões para a ocorrência destes erros.
Outro dos problemas é que "nem todos os países estavam a reportar os dados de forma digital, com um ficheiro que se pudesse agregar e ter uma série contínua".
"Havia países que reportavam, como a DGS [Direção-Geral da Saúde], apenas os relatórios, em pdf (...). Há mais países que fazem esse procedimento e, ao transpor para uma base de dados agregada, é muito suscetível a que haja erros, de introdução, de digitação, etc.", concretizou.
A solução passa por um sistema de validação, que "pode ser feita utilizando pessoas especializadas ou incluindo os novos mecanismos, recorrendo à inteligência artificial ou algoritmos computacionais, que fazem cruzamento de dados".
"Muitas vezes, o fator humano é importante para investigar, como telefonar ao país para alertar. É um processo normal, feito por organismos responsáveis pela compilação de informação estatística. Não se percebe que aqui tenham surgido, e continuem a surgir, erros tão grosseiros na informação", rematou o investigador.
Ainda assim, Jorge Bravo acredita que as instituições estão a "aprender com o que está a acontecer" e "estão mais do que nunca conscientes da importância da informação oficial ser transparente, oportuna e credível".
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